データが分断され、判断が属人化
過去の情報・業務記録・判断理由が分散し、未来の設計に使いづらい状態。
EMBEDDED BUSINESS INTELLIGENCE
企業搭載型BIとは何か
Business Intelligenceを、単なるダッシュボードではなく、企業専用の経営知能基盤へ。
ALTEVOが定義する「企業搭載型BI」の考え方を解説します。
GENESIS BI CORE
企業に搭載される、経営知能の中枢。
DDR・Phronesis・EEL・データ基盤・AIエンジン・ガバナンスを連動させ、企業の情報を判断・実行・学習へ変換します。
企業搭載型BIプラットフォーム Genesis BI
本図は、企業搭載型BIプラットフォームの概念図です。分散した企業情報を、データ基盤・AIエンジン・証跡・人間承認を通じて経営判断に使える知能へ変換するイメージを示しています。実際の機能・実装範囲はサービス提供段階に応じて異なります。
CURRENT SCOPE — 提供・開発範囲
現在提供している機能・段階的に拡張する領域・中長期の設計概念を明示します。
現在の提供・準備範囲
Genesis BI / BIコンシェルジュ
企業の現在地整理、初期ヒアリング、課題整理、BI体験を中心に提供します。
段階的に拡張する範囲
EVO / DEV 連携
共進化パートナー・AI開発相談・個別開発へ接続し、業務・データ・判断を実装に近づけます。
中長期の設計概念
DDR / Phronesis / EEL
意思決定に使えるデータ準備度・経営実践知・証跡台帳として段階的に具体化します。
BIの一般的な定義と限界
一般的にBusiness Intelligence（BI）は、社内に散らばる数値データを収集・集計し、グラフやレポートとして可視化する技術・仕組みを指します。多くの企業にとってBI導入とは、既製のダッシュボードツールを契約し、売上、在庫、顧客数、会計情報などを画面に表示することを意味してきました。
しかし、BIの本質は「ダッシュボードを設置すること」ではありません。数値が画面に並んでいても、それが日々の経営判断・現場改善・資金繰り・採用・営業活動に使われなければ、BIは一度見て終わる資料になってしまいます。従来型BIの限界はここにあります。
- データは見えている。しかし、判断につながらない。
- 判断はしている。しかし、結果が記録されない。
- 結果は出ている。しかし、次の学習に戻らない。
ALTEVOは、この断絶を解消するために、BIを「表示する道具」ではなく、企業に搭載される「経営知能基盤」として再定義します。
企業搭載型BIの定義
ALTEVOが定義する「企業搭載型BI」とは、企業固有の顧客・業務・財務・文書・判断・成果に関する情報を、企業専用の文脈の中で継続的に構造化し、未来の意思決定に使えるデータへ変換し続ける基盤です。
単発の分析ツールではなく、企業の内部に「搭載」される仕組みとして機能します。日々の問い合わせ・商談・業務記録・会計情報・文書・判断理由・実行結果が、ばらばらのまま失われるのではなく、企業の学習資産として蓄積されていく状態を目指します。
何が「搭載」なのか
- 企業ごとの文脈を持つ：業種・業務フロー・顧客層・判断基準・利用SaaS・財務状況・現場の言葉を前提に情報を整理します。同じ売上データでも、飲食・製造・医療では意味も判断も異なります。
- データを継続的に蓄積・構造化する：Excel・紙・メール・SaaS・会計データを否定せず、まず接続・整理・構造化することを重視します。一度きりの集計ではありません。
- 経営判断の根拠として機能する：過去の数字をもとに、何を確認すべきか・どの業務から改善すべきか・どこにリスクがあるかを考えるための判断材料を整えます。AIは最終判断を代行しません。
- チャットボット単体とは異なる：会話機能は入口の一つです。本質は、会話・入力・業務データ・文書・判断・成果を蓄積し、企業の経営知能へ変換することにあります。
EMBEDDED BUSINESS INTELLIGENCE — 全体像
企業搭載型BIの全体構造
顧客の声・業務データ・財務データ・文書をつなぎ、DDR・Phronesis・EEL・AIエンジン・ガバナンスを組み合わせ、経営判断・現場活用・学習へとつなげます。
01
情報ソースを集める
顧客の声・業務データ・財務データ・文書ファイル・外部データをソースとして整理します。
02
接続・収集・構造化
分散した情報を、後から分析・検索・判断に使える形へ整えます。
03
経営知能基盤へ統合
DDR・Phronesis・EEL・AIエンジン・データ基盤・ガバナンスを組み合わせます。
04
活用シーンへ接続
経営会議・現場改善・AIチャット・予測・シミュレーションに活用します。
05
もたらす価値
事実に基づく経営判断・業務効率化・リスク早期発見・企業の学習と進化を加速します。
ROADMAP — 導入から進化まで
企業搭載型BI 導入ロードマップ
過去のすべてを科学的に検証し、最適な決断を導くデータを整え、明るい未来を設計するための導入プロセスです。
※「科学的に検証」とは、取得可能なデータ・記録・証跡に基づき、判断材料を整理することを意味します。成果や将来結果を保証するものではありません。
現状把握・整備
As-Isを可視化し、どこに情報があるかを整理します。企業の現在地が明確になります。
データ統合・構造化
顧客・業務・財務・文書を統合し、過去のすべてが検索・分析できる状態になります。
分析・洞察
データから事実と傾向を抽出し、リスクや改善余地を可視化します。
意思決定支援
最適な選択肢と根拠を提示し、人間が自信を持って決断できる環境を整えます。
実行・記録
判断・行動・成果を証跡として残し、責任ある実行記録を蓄積します。
学習・進化
成果を学習ループへ戻し、次の判断精度を高めます。未来を先回りして設計できます。
事実に基づき、未来を切り拓く企業へ
データがつながり、判断が速くなり、現場と経営が同じ方向を向く企業体質へ。
DATA ARCHITECTURE — 分散データを経営判断へ
企業に分散するデータを、経営判断に使える構造へ。
会計・POS・チャット・Excel・文書・顧客管理・SaaS APIなどの分散データを、収集・整形・構造化し、BIチャット・経営ダッシュボード・レポート・通知・監査証跡へ変換します。ALTEVOは、AIだけでなく、データ基盤・業務ロジック・権限管理・証跡設計を組み合わせて、企業ごとの経営知能基盤を設計します。
GENESIS BI — 3つの設計概念
ALTEVOのアプローチ：Genesis BI
ALTEVOは、企業搭載型BIという考え方を実践する最初のプロダクトとして、Genesis BIを提供します。その設計の中核には、3つの概念があります。
DDRは、企業が持つ情報が、どの程度「意思決定に使える状態」になっているかを評価するためのALTEVOの設計概念です。
データは、存在するだけでは価値になりません。どこにあり、誰が入力し、どの粒度で記録され、どの判断に使えるのかが整理されて初めて、経営判断の材料になります。DDRでは、顧客の声・業務記録・財務情報・文書・成果記録などが、判断に使える形で整っているかを段階的に確認します。
※DDRは、ALTEVOの開発ロードマップ上の設計概念であり、具体的な評価方法・表示内容はサービスの提供範囲に応じて段階的に実装・改善されます。
Phronesisは、アリストテレスの「実践知」に由来する概念です。ALTEVOでは、単にデータが多いことではなく、企業が自社の理念・顧客・現場・財務・制約・成果を踏まえて、より現実的で誠実な判断を行える状態を重視します。
Phronesisは、企業の判断と行動が、事実・文脈・成果・学習にどれだけ接続されているかを見るための設計概念です。これは企業を単純に順位づけするスコアではなく、人間の経営判断を支援するための学習と改善の指標として設計していきます。
※Phronesisは、ALTEVOの中長期ロードマップ上の設計概念であり、現時点で経営能力や企業価値を断定評価するものではありません。
EELは、企業の判断・実行・結果・訂正・学習を、後から確認できる証跡として残すためのALTEVOの設計概念です。
経営では、何を判断したかだけでなく、なぜそう判断したのか・何を実行したのか・結果はどうだったのか・次に何を修正したのかが重要です。EELは、その流れを蓄積し、企業が自らの進化を振り返り、次の判断へ活かせるようにすることを目指します。
※EELは、ALTEVOの開発ロードマップ上の設計概念であり、実装範囲・保持方法・監査方法はサービス提供段階に応じて設計・拡張されます。
TECHNOLOGY — 技術基盤の考え方
ALTEVOの技術的アプローチ
ALTEVOの企業搭載型BIは、クラウド基盤・データ構造化・AI処理・権限管理・監査ログ・証跡設計を組み合わせて構築する技術基盤です。
ALTEVOは、AI回答をそのまま経営判断として扱いません。企業データ・業務文脈・権限・証跡・人間承認を組み合わせ、AIを安全に経営判断へ接続するための基盤として設計します。
GOOGLE CLOUD
クラウド実行基盤
Cloud Run・Firestore・BigQuery・Cloud Storageなどを案件に応じて組み合わせ、拡張性・可用性・運用性を考慮した基盤を設計します。
PYTHON DATA LOGIC
データ処理・業務ロジック
Pythonを中心に、データ整形・分類・スコアリング・AI連携・レポート生成などの業務処理を構築します。
BIGQUERY / DATA MODEL
分析データモデル
業務データと分析データを分け、後から検索・集計・比較・判断に使えるデータ構造を設計します。
VERTEX AI / GEMINI
AIオーケストレーション
生成AIを単体利用せず、分類・要約・質問生成・レポート生成・確認支援など役割ごとに分けて運用します。
SECURITY BY DESIGN
権限・監査・データ保護
最小権限・テナント境界・操作ログ・暗号化・バックアップ・監査証跡を前提に、企業データを安全に扱う設計を行います。
HUMAN APPROVAL
人間承認ゲート
外部送信・契約・見積・費用発生・重要判断はAI任せにせず、人間の確認と明示承認を前提とします。
まずは自社の現在地を、BIコンシェルジュで整理できます。
BIコンシェルジュを体験する →企業搭載型BIおよびGenesis BIは、経営判断を支援するための情報基盤です。売上向上・資金調達・融資・企業価値向上・M&A成立・投資成果・採用成功等を保証するものではありません。AIによる出力・診断・要約・分類・提案は参考情報であり、最終判断を代行するものではありません。
ご留意事項：法務・税務・M&A・投資判断については、必ず弁護士・税理士・公認会計士・金融機関・M&A専門家等へご確認ください。企業の意思決定は、常に人間の責任ある判断を前提とします。
企業に、BIを搭載する第一歩を。
まずはGenesis BIで、自社の現在地を確認してください。企業の声・業務・財務・文書・判断・成果を、未来の経営判断に使える知能へ変えていきます。